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萨尔曼可汗的本科是在MIT（麻省理工）念的，同时取得了数学、电子工程与计算机双学位，数学是理科，电子工程与计算机是工科。如此看来，这个可汗的思维模式应该是个实打实的理工科生。
可是，到了读研的时候，萨尔曼可汗居然画风一转，去哈佛商学院念了一个MBA。
2004年的时候，可汗念完MBA后留在纽约，改行入了金融投资行业，职于一家名叫沃尔基金的投资管理公司。
在他去纽约之前，他一直有利用业余时间给自己留在新奥尔良老家的表妹补课，异地分居之后，只能使用线上视频课程的模式授课了。最初可汗使用的是雅虎在线写字板，大约一个学期之后，YOUTUBE上线了，可汗就改用了YOUTUBE作为平台。如此一来，他给自己表妹上的私房课也就成了公众课程，可以被无数人看到。
这是大约一年之前的事情，截止05年上半年为止，在网上看过可汗教学视频的铁杆用户，不过只有几千人而已。
但是随着课程名声日渐响亮，学习体验亲切，如同邻家大哥哥一样丝毫不端着架子的授课风格，让YOUTUBE上的可汗教学视频热度一下子反超了麻省理工在自主平台上发布的官方免费数学课。受到鼓舞之后的可汗，把更多的业余时间花在了视频的制作上。
在原来时空的历史上，YOUTUBE一直到80/09年左右，才不得不屈服于市场的压力，插入了贴片广告和广告费分享计划，可汗才开始从这个业务里面稍微得到一点经济补偿。在此之前，他因为既没有此方面的收入，也拉不到投资，只能兼职做这事儿。直到2009年，可汗才从沃尔基金管理公司辞职，拿着比尔盖茨给的500万美元投资，做起了纯公益事业。
如今，因为顾莫杰对YOUTUBE的改组，广告费分享计划提前实施了，可汗也提前尝到了经济上的补偿，看到了全职的可能性。
这一切，恰好赶上了顾莫杰把海外视频业务主体股份卖给谷歌、并且剥离出一个独立的、以公益性视频为主、将来还有可能拓展其他公益业务的非盈利机构。
谷歌出钱，以顾莫杰的名义，每年提供500万美元，帮可汗做这个事情——前提是他足够争气。
“可汗先生，坐，很高兴认识你，我相信我们是同道中人。”
酒店的海滨庭院里，顾莫杰坐在一张打着大阳伞的凉椅上，给可汗倒了一杯巴西樱桃汁。可汗看上去只是略微有些拘束，随后就坦荡了起来，坐下一边喝，一边和顾莫杰聊起来。
或许是无欲则刚吧，毕竟人家是做公益的，不是做生意的，并没有打算从顾莫杰这里赚走钱。连企划案都是薄薄几页纸，剩下的都准备靠口述说到哪补充到哪。
可汗不客气地喝了口樱桃汁，开门见山说：“顾，我不得不承认，我一直以为你们中国人都不爱做慈善。对于这个误解，我应该道歉。”
“没事儿，你心里的想法，不说出来也没人知道，你肯说出来，就很坦诚，以后别这么想就成了。何况这次其实也是谷歌出钱，我不过是占个名声。”
“那也很不容易了，毕竟如果你不愿意做这种事情的话，至少还能从谈判桌上实打实多拿上千万美金。我一直很喜欢YOUTUBE的氛围，现在可以让我的学生不用看广告就随性地学习我的课程，我对这个事业更有信心了。哪怕辞掉沃尔基金的工作，全职干这个也成。”
听到这儿，顾莫杰想到了一个问题，便打断了可汗：“说说你现在在沃尔基金一年赚多少吧。”
可汗愣了一下，有些忸怩：“二十几万吧。”
当然，是美元。这个数字不用骗人，可以查得到个人报税单的记录。
“哦，那挺不错的，可惜咱将来这家机构是非盈利机构，薪酬补贴都是要按照联邦和州法受限的，我想开这么高都做不到。不过我可以想办法在机构以外的渠道，给你一些补贴，不会让你吃亏做这事儿的。”
可汗急着打断了顾莫杰：“顾！我希望你理解，我不是为了钱来做这个的。”
“怎么？我没有别的意思，难道你觉得我给你钱是侮辱你了么？不是？那就好，咱谈谈正事儿吧。”
第三十七章 可汗学院计划
“先说说你对在线教育模式对传统基础教育的影响吧。或者说，你觉得你现在在视频网站上推广的这种模式，还有什么可以继续改进、与互联网新技术结合的地方。我不要看四平八稳的材料，只想听最切中时弊的问题。”
顾莫杰随便扫了几眼萨尔曼可汗的企划书，然后把那薄薄的几页纸丢在茶几上，敲着指头询问。
他需要确认可汗有干货，值得他每年投资几百万去做这个事情。
可汗也不拿捏，直接就说了：
“我觉得吧，视频授课，我算不上首创——我给我表妹用视频教中学数学的时候，麻省理工本身就有在线的免费视频数学课。但是结果事实证明麻省理工的课不如我的播放量占优，这说明他们的课程模式设置有问题。我不是搞教育专业出身的，知道自己的实力。如果单论教学能力，我肯定不如麻省理工那些教授。在面对面的互动授课情况下，他们的教学质量当然会超过我。而现在在视频课领域被我反超了，那只能说明他们对视频技术的应用上，没有扬长避短。”
顾莫杰给了一个鼓励的眼神：“继续说下去。”
可汗喝了口樱桃汁，继续说：“首先，传统视频授课的最大缺陷，就是完全侧重于‘教’，而非侧重于‘学’——那东西是站在授课教师的角度上安排的，不是站在学生的角度上安排的。老师说了，就天然觉得学生懂了，哪怕实际上学生没懂，面对一个录好的视频也没法发问、提出质疑、提出讨论，只能照搬接受。
当然，视频教学也有比普通教学节省成本的地方。除了可以让一个老师的教学成果被无数倍地复制、让更多学生听到之外，它还可以确保重复听、选择性听。走神了、或者一次没听懂的内容，学生可以把进度条往回拉，重复多听几遍，多少也能加深一些印象，有助于掌握。
我摸索的这套视频课程技术，已经不同于YOUTUBE上曾经的简单播放了，而是充分结合了您和杰夫辛顿教授联合发掘的‘深度学习算法’——我的视频内容推送是带有一定的智能性与学习性的，设置了相对复杂的多个视频树状与网状交叉推送结构。
打个比方，一个知识点，如果学生没学懂，在做视频最后留的习题时答错了，那么我会让学生点选其错误的症状——比如正确答案是A，而他选择了B，那么我就会跳转到一段‘B为什么是错的、你之所以会选这个错误选项，是因为哪一个知识点掌握得不扎实’的小视频上。同理如果他错选的是C，那么也会另外跳到一段解说视频上。
为了实现这些目的，我的公开课视频都比较短小。我不会和麻省理工或者哈佛商学院的课那样，非要设置成一个视频长达45分钟甚至1小时，作为一堂课。我的一堂课也许只有15分钟到20分钟，但是足够把两三个小知识点讲透彻，最后留习题，全部做对了就没必要再听。做错了那就选择性跳转到你之所以错的那部分。
我认为这才是真正的因材施教，让学生把时间和精力都花在他们还不懂的东西上面。而不是无论他掌握到了何种程度，都得浪费时间把45分钟一堂的课从第一分钟听到最后一分钟——那是在浪费学生的生命。”
从平铺直叙的流水账式视频，变成根据知识点的掌握情况，具体问题具体分析地推送，这里面的智能上升程度，可不是外行人所看到的那一星半点。
对于可汗的推演，顾莫杰立刻感受到了这个技术设想背后的巨大前景。
或许后世的网友，对于大数据和云计算应用泛滥时代的“猜你喜欢”、“同好作品推送”之类的功能见得太多了，觉得这些都没什么难的。连某点中文网都会推个同好小说，连那些专做盗版的浏览器都会打出“给的再多、不如懂我”的口号。
加之这些打着同好智能推送口号的推广，实际上往往被竞价排名给污染了，做成了半吊子的注水猪肉，所以国内的网民就更不觉得这些推送算法有什么牛逼之处了。
但是事实上，如果可以不被塞钱加塞进来的那些垃圾信息污染，一个成熟的内容筛选推送算法，对于一个内容提供方网站来说，是一种极大的提升用户黏性助力。
比如，如果一个小说网站的“基于深度算法的大数据推送”实打实做好，书友是不该喊“怎么又书荒了”，哪怕再小众的需求，至少也应该被系统自动筛选出可以看的、喜欢看的作品。而不是直接按照分类和标签粗暴筛选，结果弄到一堆臭不可闻的标题党。
如果一个音乐或者视频网站在这方面做得好，理论上可以提供更契合用户口味的书单、云音乐歌单、视频推送列表……
数据爆炸的时代，“得到知识”这个需求已经不再有稀缺性，但是“不受知识垃圾干扰、直击主题地找到你真心要的数据与服务”，开始变得奢侈起来。
有效率的检索，比囤积固态知识重要得多。只有死记硬背的旧时代行将被淘汰者，才会以后一种形态做人。
想明白了这一切，加上自己本身重生时带来的那强烈的核心价值观，顾莫杰感觉到一阵兽血沸腾。
可汗这个项目，赞助得值。
顾莫杰目光何等敏锐，欣喜之余，直切时弊地追问：“可是，你说的这些，靠目前视频网站的技术应该还没法完美实现吧，很多设置都需要手动完成。很多推送之间的内部逻辑关系，都是人工设定的，并不是基于深度算法和大数据自动统计、自动归纳的。”
可汗微微有些不好意思：“这当然还是有问题的，目前每个教学视频最后留的习题，如果被学生做错了，具体跳转到哪一段后续解说视频，是我手动设置的关�