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重生之科技洪流-第1100章

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偷扔诺恪�

    想要降低成本,就只能使用更加先进的技术,除了光子芯片之外,碳基芯片也是一个选项,但是碳基芯片需要大规模的生产,才能够降低成本。

    相比之下,光子芯片具备的产业成熟度要更高一些,因为他自己就大规模组装了光子超级计算机,就算是如此小规模的生产,成本也没有高出天际。

    其实光子芯片的生产流程复杂度不高,比硅基和碳基芯片要低很多,但是对制造技术水平要求很高,他之前只不过是在实验室小批量的生产而已。

    不过就算是打算拿出光子芯片以及配套的计算机技术,他也不打算大规模的推广,因为这会对现有芯片产业产生巨大的影响。

    而目前芯片产业领域,他旗下的企业占据着绝对的市场份额,技术上的突破,并不能够给他带来更多的好处,没有必要一下子干掉现有的产业。

    光子芯片算力肯定是硅基芯片不能够比拟的,至少是1万倍起步,但是光子芯片的单片价格肯定也比硅基芯片贵得多。

    就算是按照城市只能大脑算力成本降低20倍计算,光子芯片的价格也要比硅基芯片高出2000倍以上,对于普通用户来说,肯定是消费不起的。

    至于实际成本,肯定没有那么高,他在实验室里面小规模生产的光子芯片,不算算力,就同样面积的芯片来说,只有硅基芯片的10倍左右。

    如果大规模的生产,成本会进一步的降低,和现在的硅晶芯片成本差不多也是有可能的,因为在大规模生产的时候,他会进一步的优化生产流程和技术,将成本降低到最低。

    这样的话,既可以帮助积木软件公司有效的降低智能城市大脑的人均算力成本,又可以给玄天科技公司带来大量的利益。

    更重要的是,玄天科技公司生产的高端型号的机器人,成本会大幅下降,目前低端型号的机器人成本需要1万,中端型号的机器人成本需要5万,高端型号的机器人成本需要10万。

    越高端的机器人除了传感器越多、材料越珍贵之外,最重要的是需要的算力也是越高,这里面有两个方面的原因。

    第一个就是传感器越多,需要的计算力越多,这个道理还是很好理解的,因为传感器本身也是需要算力的,而且信息点越多,处理的信息量也越多,算力自然消耗也越大。

    第二个就是越高端的机器人,能力也越全面,特别是面向服务业的机器人,不仅需要更多的知识储备,还需要控制身体表情以及对外部环境有更加敏锐的洞察力。

    可能低端型号的机器人换成光子芯片不是很划算,不仅他们功能比较单一,硅基芯片算力足够支撑起他们的工作能力。

    但是中端机器人和高端机器人,却是可以将原本的硅基芯片更换成光子芯片,不仅算力能够大幅提升,控制能力大幅提高,各种性能表现也会提升一大截。

    而且成本也会进一步的降低,虽然在市场上面,成本不会有太大的变化,虽然光子芯片市场价肯定不低,但是对玄天科技公司来说,他们真实承受的成本却是大幅降低。

    这就为玄天科技公司推广高端型号的机器人创造了更有利的条件,因为所有的机器人都是采取出租的方式运营,成本是需要玄天科技公司承担,终端费用却不会大幅增加。

    例如窗口服务机器人需要高端型号的机器人,因为这是形象的展示,不可能使用中低端型号的机器人,但是租金费用却是以普通窗口人员的薪水收取。

    而且作为服务型机器人,还不能24小时营业,毕竟三更半夜大家都睡觉了,也就不需要服务了,创造的价值其实还没有低端型号的机器人高。

    这也是为什么他决定将高端型号的机器人放到最后来推广,就是因为成本高,收益低,在初期推广,就是玄天科技公司都承受不起这个成本。

    如果使用光子芯片的话,由于算力突然暴增,就不是简单的将机器人分为低中高端型号了,会有更多型号的划分,用于不同的领域。

    例如窗口型服务机器人,只需要满足最低算力就可以,因为他们办事能力不需要很高,不需要多出太多的算力,成本自然更低。

    而像用于学校的教师机器人,就需要算力足够,能够独立完成各种教学任务,也能够从容面对学生各种各样的问题。

    经过这么一改的话,中端型号的机器人平均成本降低到2。5万元左右,高端型号的机器人平均价格降低到5万元左右,个别亚型号甚至更低一些。

    虽然成本依然不低,但是却比之前要好得多,他早就觉得学校的教师数量太少了,只是高端型号的机器人成本太高,实施起来非常的困难。

    现在就算是向全国义务学校投放1000万台高端型号的机器人充当教师,也只需要花费5000亿元,虽然依然不低,但是却是可以承受得起的。

    目前全国教师数量还不到1000万,平均一个老师要管40多个学生,要不是人工智能教师承担了大部分压力,教学质量肯定堪忧。

    但是智能教师是没有身体的,只能传授理论知识,这对于学生的动手能力培养以及实践活动是无能为力的,全国各地义务教育学校的兴趣班,就严重缺乏老师。

    如果有一批高端型号的机器人充当教师,那么就瞬间解决了这个问题,而且教师的薪酬比普通人工是要高的,也比服务员要高。

    这也有利于玄天科技公司更快的回本,按照优化后的成本来说,两年时间就可以回本盈利,还是非常划算的。

    要不是积木软件公司面临这个问题,他都没有下定决心要不要把光子芯片给拿出来,毕竟目前这个还处于绝对保密状态。

 第771章 超级存储技术

    他也没有打算将光子芯片进行扩散,毕竟目前的芯片工业体系还在,并且占据着绝对的优势地位,没有必要给自己找不自在。

    不过他旗下的科技企业,倒是可以使用超级光脑用来做科学研究,特别是对未来空间技术公司这样的企业来说,能够发挥极大的作用。

    只是这些工作只需要秘密的进行就可以,至于光子芯片会不会暴露,他到不是特别担心,因为光有光子芯片,其实和真正的超级光脑还有很大的距离。

    只能说光子芯片是超级光脑的基础,但是光有光子芯片想要造出超级光脑,还有很多技术障碍要突破,这里面的技术难度同样不低。

    他让玄天科技公司提供给积木软件公司的完整的超级光脑产品,而不是仅仅出售光子芯片,因为拿着芯片并没有什么大用处。

    而且既然已经打算工业化了,他也就没有打算再从天工精密仪器公司购买零部件,因为有了机器人之后,玄天科技公司可以干的事情就太多了。

    如果凡是都要依赖于天工精密仪器公司,他有很多事情就不好秘密的干,最典型的例子就是高端机器人的制造,为了保密,他不得不想出很多办法出来,着实有点麻烦。

    如果玄天科技公司自身就掌握着一整套高精尖的工业技术和产业链,很多比较私密的事情就可以绕开其他企业,在保密工作上更加的好做。

    毕竟其他企业相比起玄天科技公司来说,属于严重的人多嘴杂,虽然都有一整套严密的保密制度,但是相比起机器人来说,保密性还是差很多。

    不过光子芯片产业,想要全部构建起来,必须要等到机器人量产之后,也就是今年6月份之后,才能够开始产业化。

    也就是说,第一批机器人使用的还是传统的芯片,等到光子芯片产业完成之后,才会将机器人进行技术升级。

    其实工业体系也基本上遵从这样的规律,先生产精密度不是很好的产品,然后利用生产出来的产品再生产更高精密度的产品,如此慢慢的进行升级。

    这也是他为什么一开始不拿出特别高精尖的产品技术,就是因为工业发展不能平地起高楼,必须要一步一个脚印,慢慢的迭代上去。

    只不过是有技术的话,这个迭代的速度非常快,如果没技术的话,就需要边研发边迭代,花费的时间就非常漫长了。

    如果积木软件公司的智能城市大脑使用了超级光脑的话,人均算力成本在50元,那么积木软件公司可以收费100元。

    相比起传统计算机架构,超级光脑的使用寿命就要长的多,随随便便就可以使用50年,如果是特别在乎使用寿命的话,还可以进行特殊处理,使用年限突破100年都没有什么问题。

    如果利益最大化的话,积木软件公司完全可以将自己的服务费和超级光脑算在一起,按照每人每年100元的费用来算,最终国内的市场规模大约在1000亿元左右。

    虽然和繁星软件公司每年上万亿元的收入相比,还是小巫见大巫,但是这个收入放到软件企业里面,也是妥妥的巨头。

    而且智能城市大脑只不过是他们的一个项目而已,目前只不过是被这个项目牵扯太多的精力,未来他们腾出手来,也可以发展其他的业务。

    单一业务能够有如此大的营收,已经是相当不错的了,而且还是一直存在的业务,也不用担心会被别人抢走,稳定性非常高。

    这个费用只是针对城市公共服务领域的,这个领域按照人口数量来计算费用才是比较合理的,毕竟公共服务属于全城市居民共同享有,成本自然是共同承担。

    而对1000万人口的大城市而言,每年的费用也不过才10亿元,负担其实并不重,政府财政完全是可以承担得起,由智能城市大脑带来的效率提升,也不止这么点费用。

    至于商业企业方面的收入,这里就不好评估,毕竟这需要看商业企业使用了哪些服务,是按照实际使用情况来收取费用。

    但是可以预测的是,智能城市大脑的商业领域的收益肯�
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